現(xiàn)今科技技術(shù)迅速更迭帶來了新產(chǎn)品、新行業(yè)，這些日新月異的技術(shù)和產(chǎn)品被廣泛和深刻地應(yīng)用于企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型中。對企業(yè)而言，跟上數(shù)字世界的每項(xiàng)變化和進(jìn)步，是立足當(dāng)今商業(yè)世界必不可少的重要一環(huán)，只有積極應(yīng)用新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)，才能迎來新的增長動力和發(fā)展?jié)撃堋?/span>
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Gartner（高德納）是全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司，成立于1979年。其研究范圍覆蓋全部IT產(chǎn)業(yè)，就IT的研究、發(fā)展、評估、應(yīng)用、市場等領(lǐng)域，為企業(yè)提供客觀、公正的論證報告及市場調(diào)研報告，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行市場分析、技術(shù)選擇、投資決策，為決策者在投資風(fēng)險和管理、營銷策略、發(fā)展方向等提供重要咨詢建議，幫助決策者作出正確抉擇。
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近日，2021高德納IT博覽會（Gartner IT Symposium/Xpo 2021）美洲站峰會召開， Gartner發(fā)布企業(yè)機(jī)構(gòu)在2022年需要探索的12大重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。這是Gartner分析師們通過洞察，總結(jié)過去的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)得出來的觀點(diǎn)精華和趨勢展望。一起來看！?
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01. 生成式AI (Generative Artificial Intelligence)
即將上市的生成式人工智能是最引人注目和最強(qiáng)大的人工智能技術(shù)之一。該機(jī)器學(xué)習(xí)法從其數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)內(nèi)容或物件，并運(yùn)用數(shù)據(jù)生成全新、完全原創(chuàng)的實(shí)際零件。
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生成式人工智能可用于多種活動，如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和針對性的營銷，但該技術(shù)也會被濫用于詐騙、欺詐、政治謠言、偽造身份等。據(jù)Gartner預(yù)計，到2025年生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。
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02. 數(shù)據(jù)管理架構(gòu) (Data Fabric)
在過去的十年里，數(shù)據(jù)和應(yīng)用孤島的數(shù)量激增，而數(shù)據(jù)和分析（D&A）團(tuán)隊(duì)的技能型人才數(shù)量卻保持不變，甚至下降。其為一種服務(wù)于跨平臺、跨業(yè)務(wù)使用者的靈活、彈性數(shù)據(jù)整合方式，Data Fabric是一種整合式數(shù)據(jù)架構(gòu)，能夠簡化企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)設(shè)施，并創(chuàng)建可擴(kuò)展架構(gòu)減少大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)因整合難度上升而出現(xiàn)的技術(shù)瓶頸。 Data Fabric的真正價值在于它能夠通過內(nèi)置的分析技術(shù)，動態(tài)改進(jìn)數(shù)據(jù)的使用效能，使數(shù)據(jù)管理工作量減少70%，并加速數(shù)據(jù)的價值實(shí)現(xiàn)。?
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03. 分散式企業(yè) (Distributed Enterprise)
隨著遠(yuǎn)程和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統(tǒng)企業(yè)機(jī)構(gòu)，正演變?yōu)榉稚⒃诟鞯氐墓ぷ髡咚M成的“分散式企業(yè)”。
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Gartner研究副總裁David Groombridge表示：“這是首席信息官通過重大技術(shù)和服務(wù)變革，提供無摩擦工作體驗(yàn)，不過事情總有兩面性，這項(xiàng)技術(shù)會對業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生影響。從零售到教育，每家企業(yè)都必須重新配置交付模式，才能支援分散式服務(wù)。兩年前，全世界沒有人想到自己能在數(shù)字試衣間里試穿衣服?！?/span>
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Gartner預(yù)計，到2023年，約75%充分發(fā)揮“分散式企業(yè)”效益的企業(yè)機(jī)構(gòu)，將實(shí)現(xiàn)比競爭對手多25%的收入增長。?
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04. 云原生平臺 (Cloud-Native Platform，CNP)
為了能真正在任何地方提供數(shù)字能力，企業(yè)必須放棄熟悉的“直接遷移”并轉(zhuǎn)向云原生平臺。云原生平臺運(yùn)用云計算的核心能力，提供可擴(kuò)展的彈性IT相關(guān)能力，“即時服務(wù)”從而加快價值實(shí)現(xiàn)時間并降低成本。因此，Gartner預(yù)測到2025年，云原生平臺將成為95%以上新數(shù)字倡議的基礎(chǔ)，而在2021年這一比例只有不到40%。?
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05. 自動化系統(tǒng) (Autonomic Systems)
隨著企業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的程序設(shè)計或簡單的自動化將無法擴(kuò)展。自動化系統(tǒng)是從所在環(huán)境中自主學(xué)習(xí)的軟件系統(tǒng)，與自動化甚至自主系統(tǒng)不同，自動化系統(tǒng)無需外部軟件更新就可以靈活調(diào)整自己的演算法，使它們能夠像人類一樣快速適應(yīng)現(xiàn)場的新情況。Groombridge表示：“自動化系統(tǒng)近期被部署在復(fù)雜且安全環(huán)境中。而從長遠(yuǎn)看，這項(xiàng)技術(shù)將被普遍應(yīng)用于機(jī)器人、無人機(jī)、制造機(jī)器和智能空間等物理系統(tǒng)。?
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06. 決策智能 (Decision Intelligence，DI)
一家企業(yè)機(jī)構(gòu)的決策能力是其競爭優(yōu)勢的重要來源，而如今對這項(xiàng)能力的要求也越來越高。決策智能是一門實(shí)用的學(xué)科。該學(xué)科通過精準(zhǔn)解析、精心設(shè)計做出決策的方式，以及根據(jù)回饋評估、管理和改進(jìn)結(jié)果的方式來改進(jìn)決策。Gartner預(yù)測在未來兩年，三分之一的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用決策智能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策，進(jìn)而提高競爭優(yōu)勢。?
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07. 組裝式應(yīng)用程式 (Composable Applications)
在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中，業(yè)務(wù)適應(yīng)性需求能夠引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)向支援快速、安全和高效應(yīng)用的技術(shù)架構(gòu)?？山M合的應(yīng)用架構(gòu)增強(qiáng)這種適應(yīng)性，而采用可組合方法的企業(yè)機(jī)構(gòu)在新功能的實(shí)現(xiàn)速度上將比競爭對手快80%。Groombridge表示：“在動蕩的時代，可組合的業(yè)務(wù)原則，說明企業(yè)機(jī)構(gòu)駕馭對業(yè)務(wù)韌性和業(yè)務(wù)增長至關(guān)重要的加速變化。沒有它的現(xiàn)代企業(yè)機(jī)構(gòu)可能會失去在市場中的前進(jìn)動力和客戶忠誠度?！?/span>
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08. 超級自動化 (Hyperautomation)
超自動化通過快速識別、審核和自動執(zhí)行盡可能多的流程來實(shí)現(xiàn)加速增長和業(yè)務(wù)韌性。 Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表現(xiàn)最好的超自動化團(tuán)隊(duì)專注于三個關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)：提高工作品質(zhì)、加快業(yè)務(wù)流程和增強(qiáng)決策敏捷性?！?
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09. 隱私增強(qiáng)計算 (Privacy-Enhancing Computation，PEC)
除了應(yīng)對不斷成熟的國際隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法律外，首席信息官還必須避免因隱私事件而導(dǎo)致客戶信任度下降。因此，Gartner預(yù)計到2025年，60%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用一種或多種隱私增強(qiáng)計算技術(shù)。在數(shù)據(jù)、軟件或硬件層面保護(hù)個人和敏感信息的PEC技術(shù)，能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共用、匯集和分析數(shù)據(jù)。目前這項(xiàng)技術(shù)被應(yīng)用于許多垂直領(lǐng)域以及公有云基礎(chǔ)設(shè)施。?
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10. 網(wǎng)路安全 (Cybersecurity Mesh)
Groombridge表示：“數(shù)據(jù)貫穿了今年的許多趨勢，但只有當(dāng)企業(yè)能夠信任數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)才會變得有用。如今，資產(chǎn)和用戶可能出現(xiàn)在任何地方，這意味著傳統(tǒng)的安全邊界已經(jīng)消失。這就需要有網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)（CSMA）?！?/span>CSMA說明提供一體化安全結(jié)構(gòu)和態(tài)勢，為任何地方的任何資產(chǎn)提供安全保障。到2024年，使用CSMA一體化安全工具組成一個合作生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)，能夠?qū)雾?xiàng)安全事件的財務(wù)影響平均減少90%。
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11. AI工程化 (AI Engineering)
IT領(lǐng)導(dǎo)人設(shè)法將人工智能集成到應(yīng)用中，總是在從未投入生產(chǎn)的人工智能項(xiàng)目上浪費(fèi)時間和金錢或在人工智能解決方案發(fā)布后努力保持它們的價值。而AI工程化是一種實(shí)現(xiàn)人工智能模型操作化的綜合方法。
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Groombridge表示：“從事人工智能工作的混合團(tuán)隊(duì)，是否真正能夠?yàn)樗麄兊钠髽I(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)差異化，取決于他們通過快速人工智能變革，不斷提升價值的能力。到2025年，10%建立人工智能工程化最佳實(shí)踐的企業(yè)，從其人工智能工作中產(chǎn)生的價值，將至少比90%未建立該實(shí)踐的企業(yè)高出三倍?！?/span>
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12. 全面體驗(yàn) (Total Experience，TX)
全面體驗(yàn)是一項(xiàng)結(jié)合客戶體驗(yàn)（CX）、員工體驗(yàn)（EX）、用戶體驗(yàn)（UX）和多重體驗(yàn)（MX）學(xué)科的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。TX的目標(biāo)是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和擁護(hù)度。企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過實(shí)現(xiàn)具有適應(yīng)性和韌性的TX業(yè)務(wù)成果來增加收入和利潤。
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