數(shù)位變革四步驟
在數(shù)字科技的趨勢下，產(chǎn)業(yè)之間的邊界逐漸模糊，新的競爭者不斷竄出，與傳統(tǒng)對手的轉(zhuǎn)型升級，都對企業(yè)帶來深深的危機感；此外，面對顧客行為的改變，也就是顧客或消費者的行為，因數(shù)字科技的興起，而有顛覆式的改變，使得企業(yè)無法再以過去的經(jīng)驗就能掌握或滿足顧客的需求與偏好。
因此，為了能在這種變幻莫測的環(huán)境中保持競爭力，企業(yè)組織必須改變，通過數(shù)字科技的應用來轉(zhuǎn)型，進而發(fā)展新的商業(yè)模式或是商業(yè)策略，并逐步建立起使用數(shù)據(jù)來協(xié)助組織內(nèi)部建立新的策略，以及用新的數(shù)據(jù)評估指標來驅(qū)動轉(zhuǎn)型的需求，并持續(xù)追蹤優(yōu)化。
步驟一：更新數(shù)位化策略藍圖
轉(zhuǎn)型是一種劇烈的轉(zhuǎn)變，首先需從“數(shù)字化策略藍圖更新”做起，企業(yè)需開始檢視現(xiàn)有經(jīng)營策略與盤點資源優(yōu)勢、顧客面貌，進而創(chuàng)造新的價值主張與商業(yè)模式；“數(shù)字技術藍圖與數(shù)據(jù)創(chuàng)價”的規(guī)劃則是第二步，依據(jù)前述企業(yè)轉(zhuǎn)型策略的需求規(guī)劃，建構合理的企業(yè)流程信息化后臺與數(shù)據(jù)資料串接，由軟硬體信息設備建置開始，接著即是業(yè)務需求、行銷需求、客服需求等。有了信息流與數(shù)據(jù)應用，數(shù)據(jù)就會開始創(chuàng)造效益與價值，逐漸驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化。
在數(shù)字化浪潮的推動下，企業(yè)若想要讓獲利有所成長，必須重新思考如何掌握自身的核心能力、為顧客創(chuàng)造價值。如果企業(yè)的營運策略仍依照傳統(tǒng)定義的人口結構、通路、產(chǎn)品或服務提供、地理位置或產(chǎn)業(yè)，將越來越行不通。過去那一套驅(qū)動購買決策的傳統(tǒng)概念，現(xiàn)今的顧客已經(jīng)不再買單。也就是說，現(xiàn)在的顧客關系越來越動態(tài)，不再只是單一的買賣事件，而涉及越來越廣泛和長期的消費者體驗，這可以橫跨不同的產(chǎn)品或服務、通路、國家和產(chǎn)業(yè)。簡單說，企業(yè)越來越關注顧客的問題，并重視企業(yè)通過不同方式解決顧客問題的能力，以創(chuàng)造差異化的服務及產(chǎn)品。因此，需重新定義企業(yè)商業(yè)策略，利用數(shù)字工具進行顧客需求的追蹤與反饋，同時維持動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化，才能累積企業(yè)能量與優(yōu)勢。
因此企業(yè)應當檢視現(xiàn)有經(jīng)營策略與盤點資源優(yōu)勢、顧客樣貌，進一步描繪出企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型后的主要顧客樣貌，并重新定義新的價值主張，接著借由價值主張與目標顧客延伸至新顧客關系、通路設定，盤點關鍵的資源、伙伴、活動等，并評估投入成本與獲利規(guī)模，擘畫出新的商業(yè)模式，最后將所有的營運績效指標轉(zhuǎn)換為數(shù)字指標（Digital Metrics）。羅蘭貝格（Roland Berger）更將傳統(tǒng)的平衡計分卡（Balanced Scare Card，BSC）結合數(shù)據(jù)指標變成了生態(tài)系統(tǒng)平衡計分卡（Ecosystem-Based Balanced Scorecard，EBBS）可以協(xié)助企業(yè)明確的量化成功計分，評估數(shù)字轉(zhuǎn)型的影響成效。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化步驟二：大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化
信息科技不斷進步，數(shù)字化應用從生活到工作上都變得不可或缺，也成為奠定個人與企業(yè)競爭力的基礎。市場調(diào)研機構 Gartner 曾在2016年末預測未來五年內(nèi)的科技大趨勢，包含智慧、數(shù)字、網(wǎng)絡及平臺服務等三大類，不僅指出虛擬和實體將更彼此相融，也代表企業(yè)需具備更策略性的科技發(fā)展。根據(jù)今年（2017年）微軟亞洲數(shù)字轉(zhuǎn)型研究中提到，臺灣企業(yè)領導者愿意嘗試一系列的新興技術以加速達成數(shù)字轉(zhuǎn)型，而臺灣企業(yè)領導者最有興趣的五項新興科技有：人工智慧（Artificial intelligence）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、量子電腦運算（Quantum computing）、穿戴式科技（Wearable technologies）、下一代電腦運算（Next Generation Computing）。
雖然云端、互聯(lián)網(wǎng)、AI人工智慧與物聯(lián)網(wǎng)等新興科技可以賦予更多的可能性，也為同仁帶來更多能力；但企業(yè)需選擇正確的科技與工具，建構合理的企業(yè)流程、信息化后臺與數(shù)據(jù)資料串接。建立擁有一套具有商業(yè)敏感度的數(shù)據(jù)決策框架，借由數(shù)據(jù)回饋，可以讓每個決策的誤差得到適時修正，并讓數(shù)據(jù)科技深入到企業(yè)的每個角落，使數(shù)據(jù)從生產(chǎn)、搜集、使用、分享到回饋變得簡單易用。最后需特別注意數(shù)據(jù)的穩(wěn)定、準確、時效和實際效果。有了信息流與數(shù)據(jù)搜集，數(shù)據(jù)就會開始創(chuàng)造效益與價值，逐漸驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)化。
步驟三：人力資源數(shù)位化
數(shù)字轉(zhuǎn)型的過程中，必定是企業(yè)共同宣示公司落實數(shù)字變革的決心，同時厘清組織的最高領導團隊，是否了解數(shù)字科技的潛在威脅和機會，以及轉(zhuǎn)型的必要性？公司目前數(shù)字職能的成熟度有多高？現(xiàn)階段哪些策略資產(chǎn)對競爭優(yōu)勢最有助益？是否已利用數(shù)字手段改變現(xiàn)有業(yè)務模式？最重要的是，領導團隊是否已就企業(yè)的數(shù)字愿景形成共識？
這時可能需要成立新的團隊或?qū)０附M織，并引進新的數(shù)字科技人才，也逐步發(fā)展同仁數(shù)字化技能或意識，對內(nèi)明確溝通目標和現(xiàn)階段所需的變革，累積改變動能并鼓勵同仁參與，培養(yǎng)新的行為模式且在組織內(nèi)營造創(chuàng)新文化。唯有同仁信任轉(zhuǎn)型目標，被激勵與積極投入轉(zhuǎn)型行動，數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃才可能成功。同時“人力資源數(shù)字化”將引導企業(yè)建立數(shù)字人力資本，并由企業(yè)最高決策者利用Top-Down的方式，帶領組織由上到下建立符合數(shù)字組織的作業(yè)流程，并落實至組織每一個角落，完成最后一步的“數(shù)字變革”。
步驟四：轉(zhuǎn)型后的資安議題
新的數(shù)字科技為企業(yè)與人們帶來便利與好處，并把許多應用情境化為現(xiàn)實，因此許多企業(yè)開始砸大錢來導入最新的科技、系統(tǒng)或云端服務，但往往忽略了“信息安全”這個相當重要的關鍵問題。
過去IT設備只是作為企業(yè)基礎建設的投資，現(xiàn)在則是變成企業(yè)搜集分析與應用數(shù)據(jù)的重要來源，因此具備云端串流與數(shù)據(jù)搜集整合的功能，則成為了IT設備投資時基礎的考量，但無形中也急速提升企業(yè)內(nèi)部信息或數(shù)據(jù)暴露的風險。而政府也注意到這個的問題，才會在2016年提出“資安管理法草案”，可見企業(yè)資安問題在數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中的重要性。
因此建議企業(yè)在風險管理上，除了過去傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營風險預防，也需新增企業(yè)資安等議題，持續(xù)關注新科技帶來的資安沖擊與法規(guī)影響，同時建立起企業(yè)信息安全防護的機制，切勿為了節(jié)省成本而因小失大，無論是防毒軟體、網(wǎng)絡管理或數(shù)據(jù)備援等模式都可為企業(yè)增添一分防護力量。
另外，也需定期對同仁進行教育訓練，建立良好的資安防護意識與行為模式，可大幅減少因為人為操作不當而導致的資安問題。最后則是建議，挑選具有信譽或良好評價的資安防護企業(yè)，共同成為數(shù)字轉(zhuǎn)型最為重要的關鍵伙伴，方能配合企業(yè)未來持續(xù)轉(zhuǎn)型的資安需求與規(guī)模擴張。
